调试和分析

这些库可以帮助你进行 Python 开发：调试器使你能够逐步执行代码，分析堆栈帧并设置中断点等等，性能分析器可以运行代码并为你提供执行时间的详细数据，使你能够找出你的程序中的瓶颈。 审计事件提供运行时行为的可见性，如果没有此工具则需要进行侵入式调试或修补。

• 审核事件表
• bdb --- Debugger framework
• faulthandler --- Dump the Python traceback
  • Dumping the traceback
  • Fault handler state
  • Dumping the tracebacks after a timeout
  • Dumping the traceback on a user signal
  • Issue with file descriptors
  • 示例
• pdb --- Python的调试器
  • Debugger Commands
• Python Profilers 分析器
  • profile分析器简介
  • 实时用户手册
  • profile 和 cProfile 模块参考
  • Stats 类
  • 什么是确定性性能分析？
  • 局限性
  • 准确估量
  • 使用自定义计时器
• timeit --- 测量小代码片段的执行时间
  • 基本示例
  • Python 接口
  • 命令行界面
  • 示例
• trace --- Trace or track Python statement execution
  • Command-Line Usage
    • Main options
    • Modifiers
    • Filters
  • Programmatic Interface
• tracemalloc --- 跟踪内存分配
  • 示例
    • 显示前10项
    • 计算差异
    • Get the traceback of a memory block
    • Pretty top
  • API
    • 函数
    • 域过滤器
    • 过滤器
    • Frame
    • 快照
    • 统计
    • StatisticDiff
    • 跟踪
    • 回溯